Vol.199_Googleが"Gemini 2.5 Pro"を発表, AI推論能力が飛躍的に進化/韓国AIチップ企業FuriosaAI、Metaの8億ドル買収提案を拒否/Google,AIチップ開発でMediaTekと提携へ─Broadcom依存からの脱却を加速

Googleは、AIモデル「Gemini 2.5 Pro Experimental」を発表した。強化学習とチェーン・オブ・ソートを活用し、推論力と文脈理解力を大幅に向上/イ韓国のAIチップ企業FuriosaAIがMetaの8億ドル買収提案を拒否し、独立成長を選択。AIチップ市場の競争激化/GoogleがMediaTekと提携し、次世代AIチップTPUの開発を強化

みなさん、おはようございます。今日のニュースです。

Picks

1. Googleが「Gemini 2.5 Pro」を発表、AI推論能力が飛躍的に進化

Googleは、AIモデル「Gemini 2.5 Pro Experimental」を発表した。強化学習とチェーン・オブ・ソートを活用し、推論力と文脈理解力を大幅に向上させたこのモデルは、AIモデルのベンチマークLMArenaで最高評価を獲得し、コード生成・数学・科学分野のベンチマークでも高得点を記録している。​

詳細

• 推論能力の飛躍的進化
  Gemini 2.5は、従来のモデルを超えた推論能力を実現した。強化学習と「Flash Thinking（即時思考）」を組み合わせ、問題を「考える」ように処理することで、文脈・ニュアンスを踏まえた高精度な応答が可能になった。

• コーディング能力と応用性の強化
  Gemini 2.5 Proは、1行のプロンプトから実行可能なゲームコードを生成できるなど、実用的なコード生成能力が向上。Webアプリやエージェント型アプリの構築、コード変換・編集も得意とする。

• ロングコンテキストとマルチモーダル対応
  最大100万トークン（将来的に200万トークン予定）の長文処理が可能で、テキスト・画像・音声・動画・コードを横断的に理解・活用できるネイティブなマルチモーダル性を維持している。

変化の予兆:

• Gemini 2.5の進化は、AIエージェントの実用化に向けた布石であり、複雑な判断を伴う業務への応用が加速する見込みだ。今後、開発者向けツールやエンタープライズ用途での導入が拡大するだろう。

引用元: CHROME UNBOXED

2. 韓国AIチップ企業FuriosaAI、Metaの8億ドル買収提案を拒否

韓国のAIチップ開発企業FuriosaAIが、Meta Platformsからの8億ドルの買収提案を拒否し、独立した成長戦略を選択したことが報じられた

要旨:

• 買収提案の背景と交渉経緯

  Metaは2025年初頭から、ソウルに本社を置くFuriosaAIの買収交渉を進めていた。提案額は8億ドルで、市場評価を上回るものであったが、FuriosaAIは独立した成長戦略を優先し、提案を拒否した。

• FuriosaAIの技術と市場での位置付け

  2017年に設立されたFuriosaAIは、AI推論処理に特化したNPUを開発するファブレス企業である。第2世代プロセッサー「RNGD」は、エヌビディアのH100 GPUに比べ、電力消費が25%で、性能効率は2倍に達するとされる。

• 今後の資金調達と事業計画

  FuriosaAIは現在、約700億ウォン（約48億円）の資金調達を進めており、RNGDチップを年内に市場投入する計画である。また、増資を行った上で最終的に新規株式公開（IPO）を目指している。 ​

変化の予兆:

• FuriosaAIの独立路線は、AIチップ市場における競争を一層激化させると予想される。特に、独自のハードウェア開発を進める大手テクノロジー企業にとって、FuriosaAIの動向は今後の戦略に影響を与える可能性が高い。また、同社の成功は、他の新興企業にとっても独立した成長戦略の一例となり得る。

引用元: Reuters Japan

3. Google, AIチップ開発でMediaTekと提携へ─Broadcom依存からの脱却を加速

Googleは次世代AIチップ「TPU」の開発において、台湾のMediaTekと提携を計画している。これは、長年のパートナーであるBroadcomとの価格交渉に起因する動きであり、Googleは自社開発比率を高めつつ、供給の多様化を図っている。

要旨:

• Broadcomからの部分的離脱とMediaTekの役割

  Googleは過去9年間、TPUの開発をBroadcomと独占的に行ってきたが、価格交渉の難航を受け、よりコスト効率の良いMediaTekとの提携に踏み切った。MediaTekは主に入出力モジュールの設計や製造発注、品質管理を担う。

• 自社設計比率の増加と台湾での人材採用

  Googleは次世代TPUの設計の大部分を自社で行う方針であり、台湾でのチップ設計エンジニア採用を進めている。これは、設計の内製化を強化し、BroadcomやMediaTekへの依存を減らす狙いだ。

• AIチップ戦略の拡張とクラウドビジネス

  GoogleはTPUを用いてGeminiのようなAIモデル開発を行う一方、クラウド顧客にもレンタル提供している。TPUはNvidia依存から脱却し、AI競争で優位に立つための重要な武器となっている。

変化の予兆:

• Googleは今後、TPUの完全自社設計・製造に向けて動く可能性が高い。

• 他社（例：OpenAI）もGoogleのTPU戦略に追随し、Nvidia依存脱却の動きが強まる見込み。

• BroadcomのTPU関連売上の一部減少は避けられず、他の顧客への依存度が増すだろう。

引用元: The Information

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