OpenAI, 人工汎用知能(AGI)への道筋を示す5段階の評価スケールを発表
OpenAIは人工汎用知能(AGI)への進捗を測るための5段階の評価スケールを導入。現在第1レベルにあり、第2レベルに到達しつつあると発表した。この10年で第5レベルのAGIに到達できる見込みだと述べている。
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1. OpenAI, 人工汎用知能(AGI)への道筋を示す5段階の評価スケールを発表
OpenAIは人工汎用知能(AGI)への進捗を測るための5段階の評価スケールを導入。現在第1レベルにあり、第2レベルに到達しつつあると発表した。
要旨:
OpenAIはAI技術の進歩を5段階で評価する新しい分類システムを導入。これにより、技術の進捗とその影響を明確に理解できるようになる。
現在は第1レベルであり、次の第2レベル「Reasoners」では、博士号レベルの教育を持つ人間と同等の基本的な問題解決が可能となる。2025年後半〜2026年前半にGPT-5が出る予定(Link)。
第3レベル「Agents」は、ユーザーのために数日間行動できるAI、第4レベル「Innovators」は新たなイノベーションを創出できるAI、最終の第5レベル「Organizations」は組織の仕事を代行できるAIを指す。OpenAIのサム・アルトマン最高経営責任者(CEO)は以前、この10年でAGIに到達できる見込みだと述べている。
変化の予兆:
このスケールの導入により、AIの進化が具体的に追跡可能となり、企業や投資家がより戦略的な意思決定を行えるようになる。
特に「Reasoners」の段階に到達することで、ビジネスプロセスの自動化や効率化が進み、教育、医療、金融など様々な分野での応用が期待される。
他の競合企業との技術的な差別化が進み、OpenAIの市場リーダーシップが強化される可能性がある。一方で、2023年11月の論文*では、Google DeepMindの研究者数名が、「専門家」や「超人」などの層を含む、AIの5つの段階のフレームワークを提案している。
引用元: Bloomberg
*参考論文: Position: Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI
(Google DeepMindの研究者が提案したAIの5つの段階のフレームワーク)
2. 感情的ストレスに対処するための新しい戦略
MITの科学者による研究では、非常にストレスの多い出来事に対処する認知的アプローチとして社会的な善意”Social good”を取り入れた戦略が支持されている。
要旨:
MITの研究チームは、社会的善意(他者の幸福を願う思いやりの心)に焦点を当てた認知戦略を調査した。この研究では、参加者に対し他者の幸福を願うことを意識的に行うよう指導し、その結果、感情的ストレスが著しく軽減されることが確認された。
社会的善意を活用する方法は、ストレスの多い状況での感情調整において、従来より効果のある方法として知られている「距離を置く」方法と同等の効果があることが示された。
特に感情的に厳しい状況でこのアプローチが有用であり、緊急対応者や医療従事者などの精神的健康をサポートする可能性があると本研究は結論づけている。他人の世話をすることでその人自身がストレスを解消するという認知ツールを発見できるという点で有望である。
変化の予兆:
職場でのメンタルヘルスの向上に寄与する可能性があり、特に医療従事者や緊急対応者のような高ストレス環境で働く人々の精神的負担を軽減する新しいツールとして期待されている。
企業が従業員のメンタルヘルスをサポートするための新たなプログラムやトレーニングにこのアプローチを組み込むことも考えられる。
メンタルヘルスの重要性が高まる中で、この研究成果は広範な応用可能性を持ち、個人だけでなく組織全体の健全性を向上させる手段となる。
引用元: MIT News
3. General CatalystとAmazon, AIロボティクススタートアップStandard Botsに6300万ドルを投資
General CatalystとAmazonは、AIを活用したロボティクス技術を開発するStandard Botsに6300万ドルを投資し、生産能力の強化と技術開発を支援。トランスフォーマーベースのAIモデルは、ロボットが迅速に新しいタスクを習得し、柔軟に適応する能力を持つことが予想される。
要旨:
Standard Botsは設立以来、AIとロボティクスの融合を目指し、製造業やサービス業向けに様々なソリューションを提供している。複雑な組み立て作業、食事の準備、皿洗いなどを自動化するAI搭載のロボットアームを開発している。
同社は3900万ドルのシリーズBラウンドをGeneral Catalystの主導で完了し、Amazon Industrial Innovation FundとSamsung Nextも参加。
Standard BotsのCEOであるEvan Beardは、同社のロボットが人間のデモンストレーションを観察してタスクを学習するトランスフォーマーベースのAIモデルを開発中であると述べた。
変化の予兆:
Standard Botsが開発しているトランスフォーマーベースのAIモデルは、ロボットが人間の動作を観察して学習する仕組みであり、ロボットが迅速に新しいタスクを習得し、柔軟に適応する能力を持つことが予想される。
Amazonのような巨大企業がロボティクス技術を取り入れることで、業界全体の標準が引き上げられ、他の企業も同様の技術導入を進めざるを得ない状況になる。これにより市場全体が活性化し、技術革新のスピードが加速することが期待される。
引用元: BloomBerg